تازه ها
Figure AI از مدل هوش مصنوعی پیشرفته Helix برای ربات‌های انسان‌نما رونمایی کرد
شرکت Figure AI اخیراً از مدل پیشرفته هلیکس (Helix) رونمایی کرده. این مدل که در دسته بینایی-زبان-اقدام (Vision-Language-Action – VLA) قرار می‌گیرد، به ربات‌های انسان‌نما امکانی میده تا با استفاده از دستورات زبانی ساده، اشیای ناشناخته رو شناسایی و جابه‌جا کرده و وظایف پیچیده‌ای مثل همکاری چندرباتی (Multi-Robot Collaboration) رو انجام بدن.
هلیکس برای تفکر و تصمیم گیری مشابه انسان طراحی شده و تعاملات طبیعی بیشتری رو ممکن میکنه.
ربات‌های مجهز به هلیکس می‌تونن تقریباً هر وسیله خانگی رو بدون برنامه‌ریزی قبلی درک کنن و ازش استفاده کنن.
از یه مدل شبکه عصبی منفرد برای همه رفتارها استفاده می کنن که امکان سازگاری بیشتر رو فراهم می کنن.
Figure هلیکس رو به طور کامل در آزمایشگاه تحقیقاتی خودش توسعه داده و از کنترل کامل بر قابلیت های اون اطمینان حاصل کرده.
هلیکس با ترکیب درک صحنه (Scene Understanding – System 2) و کنترل سریع حرکات (High-Frequency Motor Control – System 1) قادر هست حرکات بالاتنه را با سرعت ۲۰۰ هرتز اجرا کنه. همچنین، این مدل از یادگیری بدون نیاز به آموزش خاص (Zero-Shot Learning) پشتیبانی میکنه، که به این معنا هست ربات‌ها بدون نیاز به برنامه‌ریزی دستی، قادر به یادگیری مهارت‌های جدید تنها از طریق دستورات زبانی خواهند بود.
در صورت واقعی بودن ویدئوی منتشرشده، این پیشرفت نشان‌دهنده توانمندی مستقل Figure AI در توسعه مدل‌های زبانی پیشرفته هست، که بدون نیاز به همکاری با OpenAI که چندی پیش لغو شده بود. این فناوری، با کاهش نیاز به برنامه‌نویسی تخصصی، هزینه توسعه ربات‌های چندمنظوره رو کم کرده و امکان کاربرد گسترده اونها رو در مصارف خانگی و صنعتی بیشتر میکنه.
همونطور که پیشرفت در هوش مصنوعی و رباتیک باعث افزایش توانایی دستگاه‌های هوشمند در انجام وظایف پیچیده می‌شه، گجت‌های هوشمند هم هر روز کاربردی‌تر میشن. اگر به دنبال جدیدترین گجت هوشمند هستید، می‌تونید اونها رو دربخش ( گجت های هوشمند فروشگاه irepairtools) ببینین.
قابلیت همکاری بین ربات‌ها یکی از جنبه‌های قابل توجه این مدل هست که می‌تونه تحولات مهمی در صنعت رباتیک ایجاد کنه. توسعه چنین مدل‌هایی در آینده می‌تواند منجر به تولید ربات‌هایی با قابلیت انجام خودکار وظایف روزمره مثل چیدن وسایل، جابه‌جایی اشیا و کار در محیط‌های پیچیده و شلوغ بشه.
منابع :
https://www.figure.ai/news/helix
https://www.figure.ai/news/helix-logistics
https://www.hamiltonlane.com/en-us/news/helix-by-hl
https://www.linkedin.com/pulse/robots-can-reason-meet-figures-helix-ai-aj-green-ev8bc
https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2024/cb/d3cb00166k
